所属领域：智能电网

成果形式：新技术

成熟度：成熟应用

拟采取的转化方式：技术转让、合作研发

联系人：杨白洁

联系方式：18622630612

邮箱：yangjie1212@tju.edu.cn

成果简介：针对智能电网、综合能源系统（区域级、园区级）在能源转型中面临的多能耦合复杂性强、可再生能源波动性大、多时间尺度协同难等挑战，本技术基于数学建模与智能优化算法，构建了涵盖“源-网-荷-储”全环节的优化运行与规划框架，旨在提升能源利用效率、保障系统安全可靠、降低碳排放与经济成本。目前的核心技术有：（1）电-气-冷热耦合系统建模：建立多时间尺度优化模型，综合考虑风光出力不确定性、负荷需求响应特性及多能耦合转换效率等复杂条件。（2）多目标优化：目标涵盖经济性、环保性、可靠性等多维度目标，支持单目标与多目标Pareto优化。（3）高维MINLP问题求解技术：应用McCormick松弛、分段线性逼近等线性化技术处理非线性项；设计分支定界实现“主问题-子问题”协同求解，分解复杂耦合约束；结合分支定界与启发式割平面策略，加速整数变量的可行域搜索，确保全局收敛性；结合机器学习预测与滚动优化策略，动态修正调度方案，提升模型对不确定性的鲁棒性。（4）协同规划技术：基于多场景分析与风险量化，优化综合能源系统容量配置及电网拓扑结构；引入博弈论与分布式优化方法，解决多主体利益协同问题，实现全局资源最优分配。